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当前主流的图片彩色化方法包括传统算法和深度学习方法.随着深度学习模型的发展,基于深度学习的灰度图像彩色化方法能带来更好的着色效果,但仍然存在细节损失和着色枯燥问题.针对上述问题,本文将CycleGAN模型应用在非单一类别的灰度图像彩色化上,使其在动物、植物、风景等图片上有逼真的着… …   相似文献
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目的 鸟类跟踪技术的成熟发展使得鸟类专家可以轻松获得大量鸟类运动数据。然而,数据规模的增加使得传统方法难以有效完成数据检索和分析。研究如何辅助专家有效地分析这些数据,挖掘其中的有用信息,具有很强的实用价值。本文基于国家Ⅰ级重点保护物种朱鹮的卫星跟踪数据,从鸟类专家对数据分析的需求出发,提出了一种运动轨迹的可视分析方法。方法 基于二维地图进行多视图协同展示的交互布局方式,以及聚类分析方法等对朱鹮运动轨迹进行可视分析,挖掘朱鹮的生活状态和习性。在以上工作的基础上,设计实现了一个朱鹮运动轨迹可视分析系统。结果 本文提出的可视分析方法,允许用户从时空维度和时期(繁殖期、游荡期、越冬期)、状态(夜宿、觅食)等具有生态学意义的维度观察朱鹮运动轨迹,对运动数据进行统计分析,了解朱鹮运动行为。与现有朱鹮数据分析方法相比,本文提出的可视分析方法能够同时从多个不同维度对运动数据进行分析,针对朱鹮的生活状态和生活习性进行更深入的分析挖掘。结论 案例分析表明,基于本文提出的方法,鸟类专家可以从多个角度对朱鹮运动轨迹数据进行综合分析,达到对鸟类习性和状态进行研究挖掘的目的,并能够为其他鸟类跟踪数据分析工作提供思路和方法。… …   相似文献
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多视角聚类能够整合多个视角的信息来提高聚类效果.目前很多研究都限于关注多视角一致性,得到的统一相似度图中仍存在许多非同簇之间的关系,甚至当某些簇的噪声达到一定程度时还可能导致统一相似度图难以形成簇的块对角结构.为此,本文提出一种块对角引导的多视角统一图聚类方法,该方法先将不同视角… …   相似文献
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针对当前分类模型通常仅对一种长度文本有效,而在实际场景中长短文本大量混合存在的问题,提出了一种基于混合神经网络的通用型长短文本分类模型(GLSTCM-HNN).首先,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transfo… …   相似文献
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针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最… …   相似文献
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为满足高速铁路智能化发展对铁路移动通信系统提出的新需求,基于第5代(5G)无线通信技术的高铁移动网络将采用宽带毫米波频段以提高传输容量。基于此,该文首先结合高铁传输需求及场景特殊性,分析了定向毫米波通信在网络覆盖鲁棒性、移动支持能力及链路稳定性与管理方面的问题。然后,探讨了通过融… …   相似文献
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自动机的确定化是将非确定性自动机转换为接收相同语言的确定性自动机,是自动机理论的基本问题之一.ω自动机的确定化是诸多逻辑,如SnS, CTL*,μ演算等,判定过程的基础,同时也是解决无限博弈求解问题的关键,因此对ω自动机确定化的研究具有重要意义.主要关注一类ω自动机——Stree… …   相似文献
王文胜  田聪  段振华 《软件学报》2023,34(8):3659-3673
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随着新兴技术的迅速发展,领域软件对开发效率提出了新的要求. Datalog语言作为一门具有简洁语法和良好语义的声明式编程语言,能帮助开发人员快速开发和解决问题,近年来越来越受到重视与欢迎.但解决真实场景问题时,现有的单机Datalog引擎计算规模往往受限于内存容量大小,不具有可扩… …   相似文献
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