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9781.
一种增量部署太赫兹链路的巨型近地轨道星座网络路由算法
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太赫兹通信作为6G研究的关键技术之一,将在下一代巨型近地轨道(LEO)星座网络中与其他频段链路共存,在这样增量部署太赫兹的巨型LEO星座网络中,星间链路扭曲窗口期的路径次优问题将变得更加明显,现有的路由算法仅依赖于最短时延路径难以解决这个问题。为此该文提出一种增量部署太赫兹链路的… …
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9782.
考虑能耗中断的无人机通信中基于深度强化学习的资源管理
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最新研究表明,高速传输导致的手机温度变化会影响相应的传输性能。针对高速传输下未考虑与手机温度有关的能耗中断而导致传输性能降低的问题,该文提出一种基于深度强化学习的资源管理方案去考虑无人机(UAV)通信场景下的能耗中断。首先,给出无人机通信的网络模型与智能手机热传递模型的分析;其次… …
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9783.
融合视觉特征增强机制的机器人弱光环境抓取检测
现有的机器人抓取操作通常在良好光照条件下开展,此时目标细节清晰、区域对比度高,而在夜间、遮挡等弱光环境下目标的视觉特征微弱,会导致现有的机器人抓取检测模型的检测准确率急剧下降.为提高弱光场景下稀疏、微弱抓取特征的表征能力,提出一种融合视觉特征增强机制的抓取检测模型,通过视觉增强子… …
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9784.
基于框架语义和图结构的阅读理解答案抽取方法
机器阅读理解是自然语言处理领域最具挑战性的任务之一.随着深度学习技术的不断发展以及大规模MRC数据集的发布,机器阅读理解模型的性能不断刷新记录.但是以往的模型在逻辑推理、深层语义理解等方面仍存在不足.为解决上述问题,提出了一种基于框架语义和图结构的阅读理解答案抽取方法.该方法首先… …
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基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究
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9786.
基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法
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针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最… …
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2023,45(8):2731-2738
9787.
面向高铁毫米波通信智能资源管理研究综述
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为满足高速铁路智能化发展对铁路移动通信系统提出的新需求,基于第5代(5G)无线通信技术的高铁移动网络将采用宽带毫米波频段以提高传输容量。基于此,该文首先结合高铁传输需求及场景特殊性,分析了定向毫米波通信在网络覆盖鲁棒性、移动支持能力及链路稳定性与管理方面的问题。然后,探讨了通过融… …
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Streett自动机确定化工具
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自动机的确定化是将非确定性自动机转换为接收相同语言的确定性自动机,是自动机理论的基本问题之一.ω自动机的确定化是诸多逻辑,如SnS, CTL*,μ演算等,判定过程的基础,同时也是解决无限博弈求解问题的关键,因此对ω自动机确定化的研究具有重要意义.主要关注一类ω自动机——Stree… …
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2023,34(8):3659-3673
9789.
基于核外计算的Datalog引擎设计与实现
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随着新兴技术的迅速发展,领域软件对开发效率提出了新的要求. Datalog语言作为一门具有简洁语法和良好语义的声明式编程语言,能帮助开发人员快速开发和解决问题,近年来越来越受到重视与欢迎.但解决真实场景问题时,现有的单机Datalog引擎计算规模往往受限于内存容量大小,不具有可扩… …
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张奕裕
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2023,34(8):3587-3604
9790.
约束求解与定理证明专题前言
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