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981.
属性值提取是电子商务领域的核心技术之一,其目标是从非结构化数据中自动识别并提取结构化信息。传统的基于规则的方法难以应对复杂的文本和不断变化的数据,深度学习技术的快速发展为属性值提取提供了新的解决方案,基于预训练语言模型的Transformer架构在多个基准数据集上实现了显著提升。… …   相似文献
982.
SM4算法作为中国国家标准的对称加密算法,其加密效率是实现高质量、高效率数据保护的关键因素。目前SM4算法优化主要表现在比特切片和指令集优化等方面。比特切片和指令集优化分别存在着数据交互频繁以及高度依赖于底层硬件,不同架构的支持程度存在不同的问题。针对上述问题,提出了在数据处理上… …   相似文献
983.
  
现有多粒度模糊粗糙集的属性约简方法常以固定阈值定义属性集的模糊相似关系,然而模糊决策信息系统上每个属性取值范围不同,阈值也可能不一样.因此,文中提出基于自适应阈值的乐观多粒度模糊决策粗糙集,并探讨基于模糊自信息的属性约简.首先,在模糊决策信息系统上应用分位数引入单属性阈值,构造属… …   相似文献
984.
  
图像级标注下的弱监督语义分割方法通常采用卷积神经网络(CNN)生成类激活图以精确定位目标位置,其面临的主要挑战在于CNN对全局信息感知能力的不足导致前景区域过小的问题.近年来,基于Transformer的弱监督语义分割方法利用自注意力机制捕捉全局依赖关系,解决了CNN的固有缺陷.… …   相似文献
李军侠  苏京峰  崔滢  刘青山 《软件学报》2025,36(9):4373-4387
985.
  
软件缺陷(bug)分派是将bug报告与适合解决该bug的开发人员进行匹配的过程,能够使bug得到及时修复.目前的bug分派研究大多集中于bug报告的文本分类,但根据帕累托法则,用以分类的bug报告存在数据分布不均衡现象,容易对非活跃开发者产生较差的分派效果;此外,现有的分类模型忽… …   相似文献
谢生龙  李青山  歹杰  崔笛 《软件学报》2025,36(9):4036-4055
986.
  
分布式追踪数据作为一种重要的可观测性数据,对性能分析、故障诊断、系统理解等运维任务起着至关重要的作用.由于系统规模和复杂性的快速增加,追踪数据的规模愈发庞大,对存储提出了更高的要求.为了降低追踪数据的存储成本,数据压缩成为一种至关重要的方式.现有的压缩方法无法充分利用追踪的数据特… …   相似文献
王尚  张晨曦  彭鑫 《软件学报》2025,36(9):4285-4310
987.
内存一致性模型定义了并行程序在多核系统中的访存序约束,是软硬件共同遵守的架构规范.同地址顺序一致性是内存一致性模型的经典公理之一,它规定了多核系统中对于相同地址的所有访存操作遵循顺序一致性,被广泛应用于X86/TSO、Power、ARM等经典架构的内存一致性模型中,在芯片内存一致… …   相似文献
徐学政  杨德亨  王璐  王涛  黄安文  李琼 《软件学报》2025,36(9):3919-3936
988.
基于深度学习智能系统面临对抗攻击、供应链攻击等安全威胁问题日益突出,而传统智能系统采用单一模型,其防御机制是静态的、确定的模式,模型的功能存在单点脆弱性,导致智能系统缺乏安全弹性.本文提出了一种多个深度学习模型动态组合的方法 (N-Model),实现模型的多样性和随机性,通过模型… …   相似文献
989.
目前,异质图神经网络已经取得了显著的进展,但仍存在着参数量过大,计算时间长等问题.量子图神经网络通过利用量子计算的特性,能够显著优化传统图神经网络的计算性能,为解决这一问题提供了一种潜在的解决方案.然而,由于异质图中复杂的语义关系和多样的特征类型,目前基于同质图的量子图神经网络无… …   相似文献
990.
深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑了有标签数据和无标签数据的分布差异,通过引入领域鉴别器与… …   相似文献
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