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9811.
基于序列到隐写序列的约束型自然语言信息隐藏方法
已有的基于文本生成的无约束型自然语言信息隐藏方法主要利用不同的文本生成模型在秘密信息的控制下实现隐写文本的生成,它们生成的隐写文本质量较好且嵌入容量高.但这些方法大都局限于生成短隐写文本,整体的文本质量和句间语义相关性会随着句子长度增加而急剧下降.与无约束型方法不同,已有的约束型… …
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2023,46(8):1650-1669
9812.
基于多模态特征融合的人脸物理对抗样本性能预测算法
人脸物理对抗样本攻击(Facial Physical Adversarial Attack,FPAA)指攻击者通过粘贴或佩戴物理对抗样本,如打印的眼镜、纸片等,在摄像头下被识别成特定目标的人脸,或者让人脸识别系统无法识别的攻击方式.已有FPAA的性能评测会受到多种环境因素的影响,… …
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9813.
一种隐私保护的卷积神经网络预测方案
机器学习在图像目标识别、语音识别和图像处理等领域有广泛的应用.卷积神经网络是机器学习领域中广为流行的架构,训练模型所需计算代价对资源受限的用户来说难以负担,因此越来越多的模型所有者将预测服务托管在云平台上以供用户按需使用.在现有方案中,云端处理数据时可能会泄露用户数据和模型参数,… …
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2023,46(8):1606-1619
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《中国图象图形学报》2023年第8期封面目次
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2023,28(8)
9815.
前 言
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动态环境下视觉定位与建图的运动分割研究进展
动态环境中视觉定位与建图系统受环境中动态物体的影响,定位与建图误差增加同时鲁棒性下降.而对输入图像的运动分割可显著提高动态环境下视觉定位与建图系统的性能.动态环境中的动态物体可分为运动物体与潜在运动物体.当前动态物体识别方法存在运动主体混乱、实时性差的问题.因此,综述了视觉定位与… …
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基于异构信息网络的最大影响力社区搜索
异构信息网络能够对对象类型多样、交互复杂的数据系统进行有效建模.基于异构信息网络进行社区搜索的研究,通常以顶点类型、最小度和网络结构为中心建立社区模型,查询内聚子图.但现有研究存在两个问题:1)未考虑网络中隐藏的另一种自然属性——影响力对查询结果的影响;2)忽略了用户对查询结果规… …
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9818.
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为提高Spiking神经网络的训练能力,以多标签分类问题作为研究切入点,采用蜂群算法进行模型优化.基于Spiking理念的神经网络模型有多种,文中选择概率Spiking神经网络(Probabilistic Spiking Neural Network,PSNN)进行多标签分类.首… …
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深度动态文本聚类模型DDDC
互联网的飞速发展使得新闻数据呈爆炸增长的趋势.如何从海量新闻数据中获取当前热门事件的主题演化过程成为文本分析领域研究的热点.然而,常用的传统动态聚类模型处理大规模数据集时灵活性差且效率低下,现有的深度文本聚类模型则缺乏一种通用的方法捕捉时间序列数据的主题演化过程.针对以上问题,设… …
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2023,43(8):2370-2375
9820.
基于编解码网络UNet3+的遥感影像建筑变化检测
遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edge-Guided Change Detectio… …
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2023,46(8):1720-1733
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