9811.
9812.
9813.
9814.
近年来;大语言模型（LLM）在各个领域取得了许多重大成果。由于缺乏专业知识;以及中医和现代医学的思想不同;大模型在中医药领域的应用仍是一项挑战。现有的知识增强方法难以保持中医方剂具有的自身结构性。为了解决以上问题;提出了一种新的知识增强方法。该方法由模型训练、图谱构建和知识增强三… … 相似文献
《计算机科学与探索》2024,18(10)
9815.
9816.
复述生成技术是自然语言处理领域重要的研究方向,具有广泛的应用场景。目前的预训练模型能够很好地从文本中获取丰富的语义信息,但这些模型生成的复述句在语法结构上缺乏多样性。为解决上述问题,该文对比了不同预训练模型在复述生成任务上的效果,选择UniLM预训练模型作为基础模型,并在此基础上… … 相似文献
路曼;王东升;钟家国;李佳伟 《中文信息学报》2024,38(10):165-174
9817.
9818.
9月10日,中国计算机学会(以下简称\"CCF\")和智谱正式签署战略合作协议,双方将在大模型产学研、人才培养、学术活动等多方面展开广泛、深入、长久的合作,共同构建一个更加开放高效的产学研生态,为中国计算机科学技术发展和人才培养贡献力量. 相似文献
9819.
9820.
近年来,图神经网络(GNNs)已成为图学习领域的热点研究问题.受益于消息传递机制,GNNs在各类基于图的任务上均取得了优越的性能.现有的GNNs方法大多基于图中所有节点的训练难度相同的假设,然而,节点在结构影响力和邻域标签异配性等方面具有明显的差异.为此,提出了一种结构影响力及标… … 相似文献
关于我们 |
广告服务 |
商务洽谈 |
联系我们 |
免责条款 |
隐私声明 |
网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
