基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树模型

  

现有树解码器仅适合求解单变量问题而求解多元问题的效果欠佳,而大多数数学求解器对真值表达式的错误选择导致训练出现学习偏差。针对上述问题,提出基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树（GET）模型。首先,通过图编码器学习文本语义;其次,从方程树的底层开始逐层迭代地聚合数量和未知变量… …   相似文献

刘斌  张倩  魏亚琴  崔学英  智红英 《计算机应用》2023,(8):2390-2395

面向小目标的YOLOv5s安全帽佩戴检测

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本文介绍了一种新的基于YOLOv5s的目标检测方法,旨在弥补当前主流检测方法在小目标安全帽佩戴检测方面的不足,提高检测精度和避免漏检.首先增加了一个小目标检测层,增加对小目标安全帽的检测精度;其次引入ShuffleAttention注意力机制,本文将ShuffleAttentio… …   相似文献

李冰涛  李大海 《计算机系统应用》2023,32(8):221-229

面向全景智齿检测的内卷解耦轻量化网络

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目的 全口曲面断层片（全景片）需要病人的正确摆位辅以仪器的合理配置而取得合格的成像：以面中线为界,双侧上下颌骨等结构呈左右对称;牙齿的咬合面连线呈缓慢的微笑曲线,各牙齿在全景片上的生理位置是基本固定的。因此,以全景片为代表的口腔医学图像具备固定的前、背景关系和稳定的空间结构,但基于常规卷积的网络因其卷积的空间无关性而对上述空间域的结构信息并不敏感。虽然一些特殊的注意力模块能够引导模型关注特定信息并给予加权,但是它关注的信息常常背离人们的期望,反而降低模型性能;另一方面,注意力作为嵌入式的模块往往会提高计算量和参数量。针对口腔医学图像的结构特性,提出适用于全景智齿检测的基于内卷解耦的YOLO（you only look once）模型。方法 在主干网络中,通过重塑跨阶段分部（cross stage partial,CSP）结构并引入一种具备空间特异性的内卷积方式,使模型优先关注空间域中信息量最大的视觉元素,以此强化模型对空间信息的建模能力;在检测头结构中,提出采用多支路解耦结构克服任务耦合的负面影响,解决内卷算子与YOLO模型的适配性问题,并对各支路的损失函数进行针对性优化。结果 在全景片数据集上的智齿检测的实验结果表明,本文方法的检测性能和模型参数大幅优于近年优秀的单阶段目标检测模型,相较于本文的基线模型,参数量缩减了42.5%,平均精确率提升了6.3%,充分验证了本文模型结构的合理性及对于智齿检测任务的有效性。结论 本文针对口腔医学图像的空间结构性质提出的基于内卷解耦的全景智齿检测方案,具有更强的空间信息建模能力,且降低了参数量成本。… …   相似文献

曾怡峰  姚潇  华飞  王佩佩  顾敏 《中国图象图形学报》2023,28(8):2491-2504

基于众筹预售和众包生产的两阶段最优定价机制

  

为实现农产品产销供应链中按需生产,供需平衡的同时,提高电商平台的期望收益。分析了电商平台整个产销供应链的问题模型,提出一种基于电子商务平台众筹预售和众包生产的产销模式。基于迈尔森最优拍卖理论设计了众筹预售和众包分配的两阶段最优拍卖定价机制,能够在保证参与用户诚实报价的基础上,同时… …   相似文献

吴小红 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于历史运动特征约束和SVM频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法

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针对航迹交叉条件下被动声呐目标跟踪困难的问题,该文将现有运动特征关联方法和信号特征辅助关联方法进行改进融合,提出一种基于历史运动特征约束和支持向量机(His-SVM)频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法。首先,利用目标的历史航迹点提取历史方位变化率,作为重合条件下点航迹关联的主要特… …   相似文献

钱宇宁  陈亚伟  李归 《电子与信息学报》2023,45(8):2991-3001

ADFuzz：使用异常检测筛选低频路径高效模糊测试

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基于覆盖率引导的模糊测试（Fuzzing）是当前最有效的漏洞自动挖掘技术. 目前大部分的模糊测试工具对于新产生的测试用例实施全追踪策略. 但是随着时间的流逝,模糊工具生成的测试用例都集中在程序的高频路径,使能够产生新覆盖的测试用例远少于已生成测试用例的总数,以至于全追踪策略花费了… …   相似文献

李航宇  方浩然  曲彦文  郭帆 《计算机研究与发展》2023,60(8):1912-1924

基于SENet和GBDT的改进CNN视网膜疾病多分类

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由于对眼底视网膜图像进行人工诊断分类时存在效率低、漏诊、误诊等情况, 为辅助医师辨别多种疾病的眼底筛查结果, 降低漏检及误检率, 提出一种基于注意力机制SENet的卷积网络模型和GBDT梯度提升的分类方法来解决视网膜疾病分类问题. 该模型在深度学习模型的基础上, 利用采样卷积网络… …   相似文献

陈可心  乔焕  方玲玲 《计算机系统应用》2023,32(8):286-294

基于NSCT域滚动引导滤波与自适应PCNN的医学图像融合

  

针对传统CT和MRI医学图像融合后存在边缘轮廓模糊、纹理细节丢失等问题,提出基于NSCT域结合相位一致性滚动引导滤波与改进参数自适应双通道PCNN的图像融合方法。首先,采用相位一致性滚动引导滤波对CT源图像进行增强,提高骨骼轮廓结构清晰度。然后,通过NSCT变换分解增强后的CT和… …   相似文献

邸敬  郭文庆  刘冀钊  廉敬  任莉 《计算机应用研究》2023,40(8)

融合知识图谱和轻量图卷积网络的推荐算法

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针对知识图谱推荐算法用户端和项目端建模程度不均且模型复杂度较高等问题, 提出融合知识图谱和轻量图卷积网络的推荐算法. 在用户端, 利用用户相似性生成邻居集合, 将用户及其相似用户的交互记录在知识图谱上多次迭代传播, 增强用户特征表示. 在项目端, 将知识图谱中实体嵌入传播, 挖掘与用户喜好相关的项目信息; 接着, 利用轻量图卷积网络聚合邻域特征获得用户和项目的特征表示, 同时采用注意力机制将邻域权重融入实体, 增强节点的嵌入表示; 最后, 预测用户和项目之间的评分. 实验表明, 在Book-Crossing数据集上, 相较于最优基线, AUC和ACC分别提高了1.8%和2.3%. 在Yelp2018数据集上, AUC和ACC分别提高了1.2%和1.4%. 结果证明, 该模型与其他基准模型相比有较好的推荐性能.… …   相似文献

樊海玮  张丽苗  鲁芯丝雨  王帅 《计算机系统应用》2023,32(8):207-213

小样本目标检测研究综述

  

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《计算机学报》2023,46(8)