基于介质谐振器的薄导电板侧向回射增强设计

下载全文  

该文提出了基于无源介质谐振器腔内磁偶极子谐振的准超方向性再辐射,旨在增强薄导电板受到平面电磁波侧向照射时的后向散射截面。在平面电磁波激励下,设计适当的长方介质体中可诱导产生具有磁偶极子再辐射特征的混合电磁谐振模式。以长方介质体为基本谐振单元,将两个相同的介质体沿入射波传播方向紧密级联以组成一个超单元。超单元的两个介质体中的磁场强度与电场强度矢量均呈现相反的方向且相近的幅度,接近等幅而反相的内部场分布使超单元类似一个二元准超方向性磁偶极子阵列,由此产生的准超方向性再辐射有效地贡献于后向散射截面增强。进一步,由镜像原理,将超单元剖面厚度减半并加载于薄导电板表面。结果表明,剖面厚度仅为0.078λ₀的介质谐振器形成基于磁偶极子的准超方向性再辐射,在谐振频率处可显著修改薄导电板的侧向回射特性,进而在相对宽带宽角范围内对侧向入射波实现有效的后向散射截面增强。… …   相似文献

尚玉平  冯桂生  廖成 《电子与信息学报》2024,46(1):353-361

基于比特重组快速模约简的高面积效率椭圆曲线标量乘法器设计

下载全文  

针对现有椭圆曲线密码标量乘法器难以兼顾灵活性和面积效率的问题,该文设计了一种基于比特重组快速模约简的高面积效率标量乘法器。首先,根据椭圆曲线标量乘的运算特点,设计了一种可实现乘法和模逆两种运算的硬件复用运算单元以提高硬件资源使用率,并采用Karatsuba-Ofman算法提高计算… …   相似文献

刘志伟  张琦  黄海  杨晓秋  陈冠百  赵石磊  于斌 《电子与信息学报》2024,46(1):344-352

限定域关系抽取技术研究综述

  

限定域关系抽取技术是在预定义实体类型和关系类型的前提下,从文本中捕获关键信息的技术,多采用由头尾实体和关系构成的三元组作为信息表示形式.作为信息抽取领域的重要研究方向之一,其在知识问答、信息检索等任务中被广泛应用.文中在介绍相关概念和任务范式的基础上,分析了深度学习背景下限定域关… …   相似文献

侯景  邓晓梅  汉鹏武 《计算机科学》2024,51(1):252-265

层次融合多元知识的命名实体识别框架——HTLR

  

中文命名实体识别（NER）任务旨在抽取非结构化文本中包含的实体并给它们分配预定义的实体类别。针对大多数中文NER方法在上下文信息缺乏时的语义学习不足问题;提出一种层次融合多元知识的NER框架——HTLR （Chinese NER method based on Hierarchi… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

基于知识图谱的兴趣捕捉推荐算法

  

知识图谱作为一种辅助信息,可以为推荐系统提供更多的上下文信息和语义关联信息,从而提高推荐的准确性和可解释性。通过将项目映射到知识图谱中,推荐系统可以将从知识图谱中学习到的外部知识注入到用户和项目的表示中,进而增强用户和项目的表示。但在学习用户偏好时,基于图神经网络的知识图谱推荐主… …   相似文献

金宇  陈红梅  罗川 《计算机科学》2024,51(1):133-142

逼近误差有界的相容性高阶网格生成

  

文中提出了一种构造逼近误差有界的高质量相容性高阶网格的方法.给定两个定向的、拓扑同构的三角形网格和一组稀疏的对应点,此方法包含两个步骤:(1)生成满足误差有界的相容性高阶网格;(2)在确保逼近误差总是有界的前提下,降低网格的几何复杂度,并在该过程中通过优化控制顶点来降低相容性网格… …   相似文献

张文祥  郭佳鹏  傅孝明 《计算机科学》2024,51(1):207-214

基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击

  

在大数据时代,数据之间的紧密关联性是普遍存在的,图数据分析挖掘已经成为大数据技术的重要发展趋势.近几年,图神经网络作为一种新型的图表示学习工具引起了学术界和工业界的广泛关注.目前图神经网络已经在很多实际应用中取得了巨大的成功.最近人工智能的安全性和可信性成为了人们关注的重点,很多… …   相似文献

郭宇星  姚凯旋  王智强  温亮亮  梁吉业 《计算机科学》2024,51(1):355-362

过滤器数据结构研究综述

  

过滤器数据结构可以近似地判断某个元素是否属于给定集合.典型的过滤器数据结构,如布隆过滤器、布谷鸟过滤器、商过滤器,以牺牲查询准确性为代价换取更低的内存空间消耗和查询时间开销.因此,得益于空间时间高效性,过滤器数据结构现已被广泛应用于计算机网络、物联网、数据库系统、文件系统、生物信… …   相似文献

王瀚橙  戴海鹏  陈树森  陈志鹏  陈贵海 《计算机科学》2024,51(1):35-40

基于机器学习的演化多任务优化框架

  

演化多任务优化是近年来计算智能领域的研究热点之一,其原理是通过任务间的知识转移提高演化算法同时求解多个任务的效率.由于任务间相似性对促进任务之间的正向知识转移具有重要的影响,因此,如何度量任务间的相似性成为了重点研究方向之一.目前,演化多任务优化在处理两个任务时,辅助任务的选取仅… …   相似文献

麦伟杰  刘伟莉  钟竞辉 《计算机学报》2024,47(1):29-51

基于YOLO的钢缆表面损坏检测

下载全文  

为了解决检测钢缆表面损坏时检测设备资源有限、时间过长等问题,将深度学习的先进技术以及卷积神经网络(CNN)应用于钢缆表面损坏检测.提出了一种基于YOLO的缺陷检测网络模型,将GhostNet融入主干网络,并基于ShuffleNet及注意力机制提出了新的特征提取模块(Shuffle… …   相似文献

刘际驰  吕后坤  李伟 《计算机系统应用》2024,33(1):134-140