InstructGPT在命名实体识别任务中的表现和挑战

  

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《中文信息学报》2024,38(1):74-85

基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法

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在石油勘探过程中, 岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料, 对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析. 岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题. 为了改善岩心颗粒提取的效果, 本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法. 该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野, 从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题, 并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域, 提高目标区域的特征权重. 实验结果表明, 改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果, 相比原始UNet3+网络, 分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.… …   相似文献

王浩  熊淑华  何海波  吴晓红  滕奇志 《计算机系统应用》2024,33(1):199-205

常识问答研究综述

  

常识问答是一项重要的自然语言理解任务,旨在利用常识知识对自然语言问句进行自动求解,以得到准确答案.常识问答在虚拟助手或社交聊天机器人等领域有着广泛的应用前景,且其蕴涵了知识挖掘与表示、语言理解与计算、答案推理和生成等关键科学问题,因而受到工业界和学术界的广泛关注.首先介绍常识问答… …   相似文献

范怡帆  邹博伟  徐庆婷  李志峰  洪宇 《软件学报》2024,35(1):236-265

智能反射面辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法

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为了解决蜂窝通信系统中因窃听者、障碍物阻挡和信道不确定性导致安全性低和传输质量差的问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑合法用户的安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束,基于有界信道不确定性,建立了一个联合优化基站主动波… …   相似文献

徐勇军  符加劲  黄琼  黄东 《电子与信息学报》2024,46(1):165-174

分段时间注意力时空图卷积网络的动作识别

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得益于图卷积网络(GCN)对于处理非欧几里得数据有着非常好的效果,同时人体的骨骼点数据相对于RGB视频数据具有更好的环境适应性和动作表达能力.因此,基于骨骼点的人体动作识别方法得到了越来越多的关注和研究.将人体骨骼建模为时空图形的数据进行基于GCN模型的动作识别取得了显著的性能提… …   相似文献

吕梦柯  郭佳乐  丁英强  陈恩庆 《小型微型计算机系统》2024,45(1):62-68

基于图分级的水下有向传感器网络栅栏覆盖策略

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栅栏覆盖问题近年来已成为水下传感器网络研究的热点,但水下有向传感器网络的栅栏覆盖问题尚未得到足够的重视。随机部署前提下的水下静态有向传感器网络的栅栏覆盖难度较大,因此目前关于该问题的相关研究成果较少。为弥补这方面研究的不足,该文提出一种基于图分级的有向传感器网络首次栅栏覆盖策略。… …   相似文献

常娟  申晓红  王海燕  赵红言  李祥祥 《电子与信息学报》2024,46(1):22-30

一种使用STL逻辑监控CPS的可解释规范挖掘方法

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随着信息物理融合系统(CPS)日益复杂,很难捕获其相关行为并以一种可解释的方式检测它.因此本文提出了一种基于线性支持向量机(LSVM)框架的规范挖掘算法,从有限长度的信号轨迹中挖掘具有可解释性的信号时序逻辑(STL)公式.挖掘出的STL公式可以作为监控行为的抽象,用于CPS运行时… …   相似文献

刘峰  曹子宁  王福俊  李振 《小型微型计算机系统》2024,45(1):9-15

基于延迟和抖动感知的多播服务功能树嵌入算法

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针对软件定义网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)架构中,多播请求流(MRs)需满足严格时延和抖动约束下遍历由多个虚拟网络功能(VNFs)依序组成的服务功能树(SFT)问题。该文提出一种基于最优链路选择函数进行深度优先搜索构建SFT的路由算法。首先,提出网络资源相对成本函数,以保… …   相似文献

刘亮  陈翔  桂晓菁  徐勇军  杜娅荣  侯泽天  段洁 《电子与信息学报》2024,46(1):184-194

基于混合特征提取与跨模态特征预测融合的情感识别模型

  

为从多模态情感分析中有效挖掘单模态表征信息,并实现多模态信息充分融合,提出一种基于混合特征与跨模态预测融合的情感识别模型(H-MGFCT).首先,利用Mel频率倒谱系数(MFCC)和Gammatone频率倒谱系数(GFCC)及其一阶动态特征融合得到混合特征参数提取算法(H-MGF… …   相似文献

李牧  杨宇恒  柯熙政 《计算机应用》2024,44(1):86-93

2025年第1期目次

  

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《计算机科学与探索》2024,19(1)