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9951.
基于特征双融合CenterNet的白细胞检测方法
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投稿须知
为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …
相似文献
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2023,50(8)
9953.
邻域双向聚合与全局感知的TKG链接预测模型
时序知识图谱(Temporal Knowledge Graph,TKG)在推荐系统、搜索引擎和自然语言处理等领域有着广泛的应用前景,然而其不完备性限制了它的应用,因此研究面向TKG的链接预测模型具有重要作用.针对已有的工作大多面向TKG补全,无法预测未来的事实,提出了一种邻域双向… …
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2023,50(8):177-183
9954.
基于攻击经济学的移动虚拟运营商诈骗检测
受电信资源充分利用和激发良性市场竞争的双重驱动,移动虚拟运营商(虚商)近年来迅速流行,其依靠基础运营商的基础设施为用户提供更灵活优惠的服务.考虑到线下实体店维护成本较高,虚商基本上采取完全线上的服务方式,这给用户监管带来很大困难;很多不法分子利用在线身份认证漏洞,大量购买虚商电话… …
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2023,50(8):260-270
9955.
计算机视觉下的旋转目标检测研究综述
传统目标检测器通过水平边界框(Horizontal Bounding Box,HBB)定位目标,在检测方向角任意、分布密集、长宽比大、背景复杂的目标时,往往精度较低、泛化能力较差.在边界框中增加不同旋转角度的旋转目标框可有效解决上述问题,其被广泛应用在遥感图像、场景文本图像、货架… …
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2023,50(8):79-92
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基于改进的YOLOv5的大坝表面病害检测算法
针对当前水利大坝主要依靠人工现场巡视,运营成本高且效率低的问题,提出一种基于YOLOv5的改进检测算法.首先,采用改进的多尺度的视觉Transformer结构改进主干网络,并利用多尺度Transformer结构关联的多尺度全局信息和卷积神经网络(CNN)提取的局部信息来构建聚合特… …
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2023,43(8):2619-2629
9957.
基于ThetaMEX全局池化的人脸识别神经网络——ShuffaceNet
针对目前大规模网络不适合在手机、平板电脑等资源匮乏的移动设备上使用,以及池化层会导致特征图的稀疏性最终影响神经网络识别精度的问题,提出了一个轻量级人脸识别神经网络ShuffaceNet,设计了一个非线性平滑Log-Mean-Exp函数ThetaMEX,并提出了一种端到端可训练的T… …
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2023,43(8):2572-2580
9958.
大样本序列重叠碰撞统计检验方法
随机数发生器(RNG)产生的随机数质量直接关系到密码系统的安全性,而随机数统计假设检验是常用的随机数质量评测方法,在密码应用实践中发挥着重要作用.近年来,信息技术的发展极大提升了大数据处理能力,RNG的随机数统计检验也面临着更大数据量、更强检验能力和更快检验速度的迫切需求.本文针… …
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基于中层细微特征提取与多尺度特征融合细粒度图像识别
在细粒度视觉识别领域,由于高度近似的类别之间差异细微,图像细微特征的精确提取对识别的准确率有着至关重要的影响.现有的相关热点研究算法中使用注意力机制提取类别特征已经成为一种趋势,然而这些算法忽略了不明显但可区分的细微部分特征,并且孤立了对象不同判别性区域之间的特征关系.针对这些问… …
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9960.
无尺寸约束的不透明谓词构建算法
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2023,50(8)
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