基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别

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针对骨架行为识别不能充分挖掘时空特征的问题,该文提出一种基于时空特征增强的图卷积行为识别模型(STFE-GCN)。首先,介绍表征人体拓扑结构邻接矩阵的定义及双流自适应图卷积网络模型的结构,其次,采用空域上的图注意力机制,根据邻居节点的重要性程度分配不同的权重系数,生成可充分挖掘空… …   相似文献

曹毅  吴伟官  李平  夏宇  高清源 《电子与信息学报》2023,45(8):3022-3031

  

In order to improve the efficiency of the implementation of the authenticated encryption algorithm without compromising the security of the … …   相似文献

《通信学报》2023,44(8):168-178

基于风格的数据集水印算法

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开源数据集加速了深度学习的发展, 但存在许多不合理使用数据集的现象. 为保护数据集的知识产权, 近期工作提出数据集水印算法, 在数据集发布前预先植入水印, 当模型在此数据集上训练时该水印会被附着在模型中, 之后通过验证可疑模型是否存在水印来追溯数据集的非法使用. 但已有数据集水印… …   相似文献

盛钡娜  潘旭东  张谧 《计算机系统应用》2023,32(8):140-150

Android恶意应用的静态检测方法综述

  

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《计算机研究与发展》2023,60(8)

基于GhostNet和特征融合的人脸活体检测算法

  

人脸识别技术的广泛应用在为用户带来方便的同时,也带来了人脸欺骗和展示攻击等问题.针对经常出现的展示攻击和打印攻击问题,提出了一种基于GhostNet和特征融合的人脸活体检测算法.首先,将GhostNet模型的特征提取过程分为三种不同的阶段,即低等特征、中等特征和高等特征;然后,分… …   相似文献

韩春港  刘永辉 《计算机应用》2023,43(8):2588-2592

多元时序的深度自编码器聚类算法

  

针对深度聚类算法对多变量时间序列数据（MTS）的特征提取能力不足等问题,提出一种新的深度聚类结构模型（MDTC）。为了提取MTS的关键特征并实现降维,提出一维卷积学习MTS的属性和时序维度的特征表示与循环神经网络等网络层组成的自编码器结构;为了提高模型对时序特征的表示能力,提出了… …   相似文献

张梓靖  张建勋  全文君  南海 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于MIFNet的婴儿面部表情识别

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婴儿面部表情智能化识别, 可辅助看护人员更好地关注婴儿的身心健康. 由于婴儿面部线条流畅且五官锐感偏弱导致面部表情类间相似性高于成人, 为了解决类间相似性高的问题, 提出多尺度信息融合网络. 该网络整体分为2个阶段: 在第1阶段使用融合模块在空间域与通道域双重维度下融合局部特征与全局特征, 增强特征的表达能力; 在第2阶段采用自适应深度中心损失, 利用注意力机制估计融合特征的权重用以指导中心损失, 促进婴儿表情特征的类内紧凑和类间分离. 实验结果表明, 多尺度信息融合网络在婴儿面部表情数据集中识别准确率达到95.46%, 在AUC、召回率和F1得分3个评价指标上分别达到99.07%、95.88%和95.89%, 与现有面部表情识别网络相比, 识别效果最优. 将多尺度信息融合网络在公开面部表情数据集上进行泛化性实验, 准确率达到89.87%.… …   相似文献

耿磊  齐婷婷  张芳  肖志涛  李月龙 《计算机系统应用》2023,32(8):42-53

工业场景下高斯引导的非显著性字符抹除

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图像文本信息在日常生活中无处不在, 在传递信息的同时, 也带来了信息泄露的问题. 近年来文本擦除模型很好地解决了这个问题. 然而, 在工业场景下, 图像会出现高光, 对比度较大的非字符区域, 模型往往很容易其影响发生注意力偏移的现象, 从而忽略了字符区域导致不理想的文本抹除效果.… …   相似文献

姚超  庞雄文 《计算机系统应用》2023,32(8):278-285

超低导通电阻沟槽栅LDMOS器件研究

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《电子学报》2023,51(8):1995-2002

基于用户重购行为的产品推荐方法

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重复购买是消费者日常消费决策中的常见现象,考虑用户重购行为对于提升产品个性化推荐准确性至关重要. 然而针对用户重购行为建模和预测的研究工作相对较少,还有很多问题有待解决. 已有推荐技术主要通过深度挖掘产品、用户或时间某一层面信息来进行重购产品推荐,忽略了对多层次信息融合建模方法的… …   相似文献

耿杰  刘春丽  魏雪梅  程明月  袁昆  李洋  刘业政 《计算机研究与发展》2023,60(8):1795-1807